2007-03-25 19:23
Hibbert的盖帽数量掩盖了他实际的盖帽效率
在大学篮球比赛里最困难的一件事莫过于评估球员的个人防守。相对于进攻来说，防守更需要整个球队共同来努力，即使是当时间来到2007年，通过数据来评估球员的个人防守依然显得有些粗陋。
当然也有例外，就是当你在评估一个具有统治力的大个子的防守的时候，数据分析多少能够说明一些问题。显然，全国最出色的盖帽球员通常也被认为是最佳防守球员，他对于球队防守的贡献也愈加明显。既然盖帽被列为一项官方的数据统计，那么我们就可以透过数据看本质，对一个出色的盖帽球员的统治力多少有些了解，即使我们错过了其所在球队的大部分比赛。
然而，为了能够真正理解数据统计所透露给我们的信息，我们必须联系当时特定的环境。遗憾的是，每场比赛的盖帽数据很少有迹可寻。还好在如今的大学联赛，数据统计是越来越具体了，让我们可以了解更多的细节。这使得我们可以把一个球员的盖帽数据摆在一个相对宏观的环境里进行考量，这就可以告诉我们谁才是真正卓越的防守球员。
在今年的比赛里有4位名声显赫的超级盖帽球员，远远超越其他球员。既然已经到了疯狂3月，我们是时候给予他们每个人以应有的关注了。
以下的数据就是他们每场比赛平均盖帽数据的统计：
场均盖帽数
球员姓名 盖帽/场
Sean Williams (波士顿学院) 5.5
Hasheem Thabeet (康尼迪格) 4.1
Greg Oden (俄亥俄州大) 3.8
Roy Hibbert (乔治敦) 2.6
Hibbert的盖帽能力可能不如另外3位那么名声显赫，但事实上，他的盖帽能力局对是顶级。从很多角度来看，Hibbert都有理由使用那些更精确地反映其真实实力的数据统计。其所在的乔治城大学的球风相对缓慢，而Hibbert上场打球的时间也比不上绝大多数的先发球员。最重要的一点是：他是这张名单上运动能力最平庸的大个子，而球评们通常倾向于在身体素质最强的球员和最佳防守队员之间划上等号。但是我们通过研究发现，他出现在这张名单里是名副其实的。
在我们看来，最有效的衡量盖帽效率的手段是对手的2分球被阻止的百分比。这个数据统计里所谓的“盖帽百分比”由以下3个方面组成，而这3个方面都使得我们的主人公Roy Hibbert的盖帽数据显得偏少，它们分别是：步伐节奏、上场打球时间以及对手的投篮选择。由于3分球很少被盖帽，所以我们为了便于统计，把3分球被盖帽的机会给排出了。
所以，在我们看来Hibbert得盖帽数据也许来得更有说服力，因为乔治敦大学的对手们采取更多的3分线外的投射来进攻（全部出手的37%），相对而言，向波士顿学院这样的球队，他们的对手的所有投篮里面只有30.6%是来自于3分线以外。所以，即使乔治城大学的球风变得更快，Hibbert可以有机会待在场上打更长时间，他也无法像波士顿学院的退学男Sean Williams那样拿到那么多的盖帽机会。“盖帽百分比”这个统计项被设计出来就是通过计算一个球员可能获得的盖帽机会总合（越少说明盖帽数据越没有水分，译者注）来衡量球员的盖帽效率。
以下是这4位盖帽达人的盖帽百分比
盖帽百分比统计
球员姓名 盖帽百分比
Hasheem Thabeet (康涅狄格) 17.0%
Sean Williams (波士顿学院) 15.8%
Greg Oden (俄亥俄州大) 14.4%
Roy Hibbert (乔治敦) 14.1%
让我们来把这些冷冰冰的数字具体化，看看他们意味着什么，Sean Williams每场比赛会得到34次2分球的盖帽机会。如果Roy Hibbert和他有一样的盖帽机会，他们的产均盖帽数据只会相差0.6个，而不是现在的3.3个。如果按照这项统计来看，Thabeet会是真正最有效率的概貌球员，如果你把每位球员每场比赛的概貌机会列入考量的话。
所以，我们这样就得出答案了，对吧？答案就是：当每个人机会均等的时候，Hasheem Thabeet是全国最好的盖帽手？当然不是。通常来说，我们不能简单地把最佳概盖帽球员和最佳防守球员划上等号。我的意思是，我想找出这4个人里面，谁是最好的防守球员。让我们仔细回想一下：在这几个人里面是否有人经常性的失去自己的防守位置，而他的盖帽天赋就被他盖帽失败以后，被对手利用他补防留下的空档轻松得分给抵消了的情况？我们通过对这4位候选人数据的进一步解析，就可得到答案。
让我们来关注一些相对而言更容易量化的个人数据统计来看看当这4个大个子在盖帽失败以后，在做些什么。
除盖帽以外的防守端影响力
球员姓名 防守篮板率% 犯规/40分钟 球队防守效率
Williams 15.1% 3.8 95.5 (94th)
Thabeet 19.2% 3.7 80.9 (2nd)
Oden 22.3% 3.6 87.1 (23rd)
Hibbert 20.5% 3.9 87.0 (22nd)
以上统计提到的防守篮板率，或者是一个球员抓到其可以得到的防守篮板的比率，是衡量一个球员防守价值的重要技术统计。然而人们似乎不太把防守篮板和防守价值联系到一起，一支无法在禁区做好防守篮板功课的球队就会被对手拿到很多两次进攻的机会，而防守的初衷就是为了阻止对手得分。
此外，当一个球员无组织无纪律地以为追求封盖对手的时候，他通常就会更容易失去自己的篮板位置。这就可以解释为什么6尺10寸的Williams的盖帽数据看起来像是一个7尺1寸的大个子内线，而他的篮板统计却像是一个6尺7寸球员所为。所以，我不得不说，防守篮板和我们今天所探讨的主题息息相关。
而且你也知道，一个多产的盖帽高手通常对于整支球队的防守贡献良多。但是出于某些原因，我们在Williams身上并没有看到这一点。亦或者是，波士顿学院金鹰队的防守实在太差，没了他尤其差，有了他也没看出好来。。。我想把波士顿防守的嬴弱完全归责于Williams是有失公允的，因为你绝对不可以说：当一个球员每场比赛盖帽超过5个的时候，依然是没有给球队防守带来任何价值。但是我们也要想想，如果他真的和数据显示出来的一样牛，为什么无法让金鹰队的防守更加出彩一点呢？
还有更让人吃惊的发现：Williams的盖帽对球队防守的提升没有直接联系。他那场对阵杜魁斯尼大学送出13次火锅的比赛时波士顿学院防守最烂的一次——让对手每次持球就可以拿下1.23分。他拿下12次封盖的那场比赛（对阵普罗维登斯大学）是波士顿学院在“让对手每次持球—得分”方面做得第4差的一场比赛。在这两场比赛里，对手的前场进攻篮板开足外挂狂刷，这也是为什么他们在面对某人的2位数盖帽面前依然进攻犀利无比的真正原因。
看起来Williams的盖帽能力被他自己对于盖帽的过于强烈的偏执狂所抵消了。但是4位球员每人的盖帽价值如何呢？这是一个相当复杂的课题，但是我们通过对“每位球员盖帽以后篮球的最终去向”的研究可以部分解答这个难题。得益于如今每所大学都精心记录的具体详细的单场数据统计，这个问题是可以解答的。让我们来看看最新一组的和盖帽相关的数据统计。
看看盖帽效率如何？
球员姓名 OB% SELF% DR% OPPB
Williams 13.8% 9.2% 46.2% 0.62
Thabeet 12.3% 19.3% 61.4% 0.25
Oden 20.0% 13.3% 53.3% 0.17
Hibbert 18.9% 24.3% 64.9% 0.27
对于这些有些晦涩难懂的统计术语有必要进行一定的解释。“OB%”指的是盖帽把球盖出边线的比率。“Self%”指的是盖帽球员自己摘到篮板的比率。这两项的比率是十分重要的，因为当一个球员的Self%偏高，而OB%偏低的时候，他就有更多的机会把球权掌握在防守球员的手里。
下一个统计字段DR%告诉我们最终到底有多少盖帽最终把球权转化到了防守方手里。最后一个统计字段是OPPB，意思是每次盖帽对手的得分。这也很好理解：每当一次盖帽以后，球权被防守方得到，就对进攻方没有任何价值；但是一旦进攻方得到球权，就等于给了他们又一次进攻的机会。所以说，这个分值越低越好。
这后两项统计可能会被对手的质量所影响，我们知道Williams所在的波士顿学院的赛程是这4名球员母队里面最为艰苦的。这两项统计也有可能被队友的质量所左右，从某种角度来说，是有点难以琢磨的。尽管如此，我们就事论事的话，Hibbert的大部分盖帽转化成了己方的球权，而令人吃惊的是：Williams那数量庞大的封盖几乎毫无价值。球队在开除Williams以后似乎也没受什么大的影响，对阵Division一级的球队，每次让对方持球，也就是失1分而已。
即使抛开球队的赛程因素，我们依旧可以找到一些其他的线索来找到我们需要的答案：当每位球员在场上和在场下时，对手投篮命中率的比较。
对手的2分球投篮命中率
球员姓名 在场上的时候 在场下的时候
Williams 46.3% 45.3%
Thabeet 36.8% 41.3%
Oden 39.6% 44.9%
Hibbert* 36.1% 47.8%
* 没有包括其对阵范德普利特大学的比赛，因为当时的具体换人数据缺失。
关于这项统计需要说明的是：我们可以从这些球员替补的表现看出很多门道。再多说一句，现在赛季还没有结束，所以这些数据也不是完全可靠。而这篇文章的主旨就是要说明到目前为止，Hibbert是对球队防守最有价值的大个子球员。
我不太清楚被认为是全国防守最强的球员有什么特别重要的意义，经过若干年以后，很少有人会记得谁获得了本赛季最佳防守队员的荣誉。但是，相对于Williams在这方面的声名在外，Hibbert的无人问津显然是有些令人难以理解的。当然，这种有失偏颇的评价可能是由于Williams惊人的概貌数目，但是只要你仔细看过这两个人在比赛里的各自表现，你就会发现：Hibbert是这4个人里面最出色的防守球员，远远超过人们对他的评价。
同时必须指出的是：上场时间也会对数据产生重要影响，从而大大削减他们对于球队的整体贡献度。Hibbert和Thabeet在这方面受大的影响尤其严重。但是即使Hibbert可以在关键时间上场，就像现在球队对阵一些高排位的球队时候让Hibbert做的那样，我想他的盖帽数量依然不会引起人们足够的关注。
没有人会把那些在盖帽排行榜上排不进前10位的人列为全国最佳防守球员，但是我会对于把最佳防守球员的头衔颁给一个其所在球队是大学球队里防守最滥的人颇有微词。
翻译完工时间：2007.03.25
招工连接:
关键词: 盖帽效率 211系列 Hibbert
原文标题: Hibbert's numbers belie his shot-blocking effectiveness
原文连接: http://insider.espn.go.com/ncb/insider/columns/story?id=2724061
原文作者: Ken Pomeroy
译者: Bonziwells
备注: 这是一个数据分析的好帖子